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Informatique Décisionnelle


        1. Identification de la filière

Intitulé : Licence Professionnelle d’Informatique Décisionnelle (LPID)

Parcours de formation, le cas échéant : un seul

        1. Identification de la filière

Intitulé : Licence Professionnelle d’Informatique Décisionnelle (LPID)

Parcours de formation, le cas échéant : un seul

Disciplines (Par ordre d’importance relative) : Informatique et Statistique Appliquées

Spécialités du diplôme : Informatique Décisionnelle

        2. Objectif de la formation

L’objectif de cette licence professionnelle est de former, en deux semestres, des diplômés opérationnels capables

  • d’appliquer les méthodes statistiques et informatiques pour élaborer des indicateurs et des tableaux de bord à destination des acteurs de l’entreprise.
  • de maîtriser toutes les étapes de la collecte, du stockage, de l’analyse des informations de l’entreprise et de leur restitution pour l’aide à la décision (pilotage de l’activité et mesure de la performance).
  • de permettre aux entreprises d'exploiter leurs données pour la prise de décision, depuis la conception et la gestion des bases et entrepôts de données (Datawarehouse), jusqu'à la production de tableaux de bord, en passant par l'exploitation de ces données (Statistiques et Data Mining ....)
  • d'utiliser les processus de développement et de modélisation des systèmes d'informations
  • de maitriser l'élaboration des bases de données multidimensionnelles, des bases de données réparties et des bases de données textuelles,
  • de manipuler les outils statistiques et les différents modèles de données à des fins d'analyse, d'extraction et de valorisation des données pour la prise de décision.
  • de maitriser les différents concepts d'extraction de connaissances et les fouilles de données.

        3. Compétences à acquérir

  1. Acquérir une double compétence en Informatique et Statistique décisionnelles.
  2. Concevoir, réaliser et gérer des bases de données
  3. Conception de solutions d’informatique décisionnelle
  4. Exploiter des entrepôts de données
  5. Piloter un projet Web Mining
  6. Réaliser des travaux d'analyse décisionnelle
  7. Réaliser des outils d'aide à la décision
  8. Gérer la Relation-Client (GRC) analytique

         4. Débouchés de la formation

L'informatique et la statistique décisionnelles sont des outils utiles dans presque tous les domaines d'activités : pharmaceutique, médical, industrie automobile, aéronautique, chimique, agro-alimentaire, banque, assurances, environnement, météorologie, transports, géo-information, commerce, économétrie,....

Il est donc impossible de dresser une liste exhaustive des métiers accessibles. Les emplois proposés par les entreprises, services publics ou semi-publics correspondent à quatre profils de métier ou activités principales :

  • CES « Chargé(e) d'Etudes Statistiques »,
  • DS « Développeur Statistique »,
  • DM « Data-Manager » (gestionnaire de données),
  • CEDD « Chargé(e) d'Etudes Décisionnelles –- Développeur Décisionnel ».

On cite ci-dessous, à titre d’exemple, des métiers du secteur privé :

  • Chargé d'études en Statistique et en Informatique
  • Chargé d'études en Data Mining
  • Gestionnaire de la Connaissance-Client
  • Webmaster/Webdesigner,
  • Chef de projet ou d’équipe de travail,
  • Analyste de systèmes d’information,
  • Administrateur de systèmes d’information,
  • Chef de service informatique,
  • Consultant, etc.

D’autres lauréats préfèrent poursuivre leurs études dans des formations professionnelles spécifiques :

  •  Formation d’enseignants informaticiens pour les collèges, lycées, …,
  • Masters spécialisés dans le domaine d’informatique et\ou Statistique appliquée,
  • Cycles d’ingénieurs en Informatique et\ou Statistique appliquée.

        5. Conditions d’accès

MODALITES D’Admission (La norme RG3 du CNPN prévoit, pour la Licence Professionnelle, que la sélection des candidats se fait  par voie de test écrit et de toute autre modalité prévue dans le descriptif de la filière)

  • Diplômes requis : DUT Informatique ou DEUP Informatique.

  • Pré-requis pédagogiques spécifiques : Algorithmique, C, C++, Java,  Architecture des ordinateurs, Systèmes et Réseaux, Analyse, Recherche opérationnelle, Algèbre, Statistique, Probabilités.

  • Procédures de sélection :

  • Etude du dossier :

Critères de sélection :

- Mentions

- Notes des matières principales :

  • Algorithmique,

  •  C,

  •  C++,

  •  Java,

  •  Architecture des ordinateurs,

  • Systèmes d’exploitation,

  • Réseaux informatiques,

  • Recherche opérationnelle

  • Analyse,

  • Algèbre,

  • Statistique,

  • Probabilité,

  • Français et Anglais

  • Test écrit : portant sur les connaissances qui devraient être acquises à travers le DUT Informatique (Voir critères de sélection).

Admission par ordre de mérite sur la base de

  1. la note du dossier 50% :

  • Note moyenne des années post bac 2

  • Retenue d'un à deux points ‘1 à 2 pt’ pour chaque année post baccalauréat perdue ou chômée.

  • Normalisation des échelles de notes de passage des différents diplômes.

  1. test écrit 50%.

Disciplines (Par ordre d’importance relative) : Informatique et Statistique Appliquées

Spécialités du diplôme : Informatique Décisionnelle

        2. Objectif de la formation

L’objectif de cette licence professionnelle est de former, en deux semestres, des diplômés opérationnels capables

  • d’appliquer les méthodes statistiques et informatiques pour élaborer des indicateurs et des tableaux de bord à destination des acteurs de l’entreprise.
  • de maîtriser toutes les étapes de la collecte, du stockage, de l’analyse des informations de l’entreprise et de leur restitution pour l’aide à la décision (pilotage de l’activité et mesure de la performance).
  • de permettre aux entreprises d'exploiter leurs données pour la prise de décision, depuis la conception et la gestion des bases et entrepôts de données (Datawarehouse), jusqu'à la production de tableaux de bord, en passant par l'exploitation de ces données (Statistiques et Data Mining ....)
  • d'utiliser les processus de développement et de modélisation des systèmes d'informations
  • de maitriser l'élaboration des bases de données multidimensionnelles, des bases de données réparties et des bases de données textuelles,
  • de manipuler les outils statistiques et les différents modèles de données à des fins d'analyse, d'extraction et de valorisation des données pour la prise de décision.
  • de maitriser les différents concepts d'extraction de connaissances et les fouilles de données.

        3. Compétences à acquérir

  1. Acquérir une double compétence en Informatique et Statistique décisionnelles.
  2. Concevoir, réaliser et gérer des bases de données
  3. Conception de solutions d’informatique décisionnelle
  4. Exploiter des entrepôts de données
  5. Piloter un projet Web Mining
  6. Réaliser des travaux d'analyse décisionnelle
  7. Réaliser des outils d'aide à la décision
  8. Gérer la Relation-Client (GRC) analytique

         4. Débouchés de la formation

L'informatique et la statistique décisionnelles sont des outils utiles dans presque tous les domaines d'activités : pharmaceutique, médical, industrie automobile, aéronautique, chimique, agro-alimentaire, banque, assurances, environnement, météorologie, transports, géo-information, commerce, économétrie,....

Il est donc impossible de dresser une liste exhaustive des métiers accessibles. Les emplois proposés par les entreprises, services publics ou semi-publics correspondent à quatre profils de métier ou activités principales :

  • CES « Chargé(e) d'Etudes Statistiques »,
  • DS « Développeur Statistique »,
  • DM « Data-Manager » (gestionnaire de données),
  • CEDD « Chargé(e) d'Etudes Décisionnelles –- Développeur Décisionnel ».

On cite ci-dessous, à titre d’exemple, des métiers du secteur privé :

  • Chargé d'études en Statistique et en Informatique
  • Chargé d'études en Data Mining
  • Gestionnaire de la Connaissance-Client
  • Webmaster/Webdesigner,
  • Chef de projet ou d’équipe de travail,
  • Analyste de systèmes d’information,
  • Administrateur de systèmes d’information,
  • Chef de service informatique,
  • Consultant, etc.

D’autres lauréats préfèrent poursuivre leurs études dans des formations professionnelles spécifiques :

  •  Formation d’enseignants informaticiens pour les collèges, lycées, …,
  • Masters spécialisés dans le domaine d’informatique et\ou Statistique appliquée,
  • Cycles d’ingénieurs en Informatique et\ou Statistique appliquée.

        5. Conditions d’accès

MODALITES D’Admission (La norme RG3 du CNPN prévoit, pour la Licence Professionnelle, que la sélection des candidats se fait  par voie de test écrit et de toute autre modalité prévue dans le descriptif de la filière)

  • Diplômes requis : DUT Informatique ou DEUP Informatique.

  • Pré-requis pédagogiques spécifiques : Algorithmique, C, C++, Java,  Architecture des ordinateurs, Systèmes et Réseaux, Analyse, Recherche opérationnelle, Algèbre, Statistique, Probabilités.

  • Procédures de sélection :

  • Etude du dossier :

Critères de sélection :

- Mentions

- Notes des matières principales :

  • Algorithmique,

  •  C,

  •  C++,

  •  Java,

  •  Architecture des ordinateurs,

  • Systèmes d’exploitation,

  • Réseaux informatiques,

  • Recherche opérationnelle

  • Analyse,

  • Algèbre,

  • Statistique,

  • Probabilité,

  • Français et Anglais

  • Test écrit : portant sur les connaissances qui devraient être acquises à travers le DUT Informatique (Voir critères de sélection).

Admission par ordre de mérite sur la base de

  1. la note du dossier 50% :

  • Note moyenne des années post bac 2

  • Retenue d'un à deux points ‘1 à 2 pt’ pour chaque année post baccalauréat perdue ou chômée.

  • Normalisation des échelles de notes de passage des différents diplômes.

  1. test écrit 50%.

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